Dr. Kay Stankov – Geschäftsführer und Statistiker
Dr. Kay Stankov ist Mathematiker mit Schwerpunkt auf Biostatistik, Data Science und künstlicher Intelligenz. Als Gründer und Geschäftsführer der Easy Statistik GmbH unterstützt er mit seinem Team Studierende, Promovierende und Forschende dabei, wissenschaftliche Fragestellungen methodisch fundiert zu untersuchen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten.
Sein akademischer Weg führte ihn vom Mathematikstudium an der Goethe-Universität Frankfurt zur Promotion an der Technischen Universität Darmstadt, die er 2023 mit magna cum laude abschloss. In seiner Dissertation beschäftigte er sich mit kosteneffizienten Anlagestrategien in internationalen Aktienmärkten. Parallel sammelte er mehrjährige Praxiserfahrung im quantitativen Equity Research bei Quoniam Asset Management. Für seine Forschungsarbeit erhielt er 2022 den Finance Award der Academy of Economics and Finance.
Seit Oktober 2026 ist Kay als Habilitand an der RWTH Aachen beziehungsweise dem Universitätsklinikum Aachen affiliiert. Seine interdisziplinäre Forschung verbindet Biostatistik, künstliche Intelligenz und mathematische Numerik.
Neben Easy Statistik ist Kay Co-Founder der Ainovate GmbH. Dort verbindet er Statistik und maschinelles Lernen mit der Entwicklung praktischer Anwendungen für Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Über die Biostatistikberatung stat4med begleitet er außerdem medizinische Forschungsprojekte. Seine wissenschaftlichen Autorenschaften und beratenden Mitwirkungen umfassen Arbeiten aus der Finanzmarktforschung, der klinischen Medizin und der medizinischen Lehrforschung.
Wissenschaftliche Erfahrung für Ihre Forschung
Kay gründete Easy Statistik neben seiner Promotion im Jahr 2020 mit dem Ziel, fundierte statistische Beratung zugänglich zu machen. Ausgangspunkt unserer Arbeit ist Ihre wissenschaftliche Frage. Darauf aufbauend wählen wir geeignete Methoden, führen Analysen nachvollziehbar durch und interpretieren Ergebnisse im fachlichen Kontext.
Dabei legen wir Wert darauf, dass Sie Ihre Auswertung verstehen und wissenschaftlich vertreten können. Ob Abschlussarbeit, Dissertation oder Fachpublikation: Unsere Beratung soll Sicherheit im Umgang mit Daten schaffen und eine belastbare Grundlage für Ihre weitere Forschung liefern.
KI Expertise und persönliche statistische Arbeit
KI-Kompetenz bedeutet für uns auch, die Grenzen automatisierter Auswertungen zu kennen. Gerade weil Kay selbst zu künstlicher Intelligenz forscht und KI-Anwendungen entwickelt, setzen wir bei Easy Statistik auf persönliche statistische Arbeit durch unser Expertenteam. Wir bieten keine automatisierten Auswertungen an: Methodenwahl, Prüfung der Modellannahmen, Analyse und Interpretation werden von Fachleuten durchgeführt und verantwortet.
Für uns bedeutet Handarbeit die individuelle Arbeit mit bewährter Statistiksoftware und nachvollziehbarem Analysecode. Entscheidend ist, dass jeder Analyseschritt zu Ihrer Forschungsfrage und Ihren Daten passt. Ein plausibel klingender KI-Output allein ist dafür kein Qualitätsnachweis.
Die fachliche Kontrolle von KI-generierten Ergebnissen ist uns deshalb ein besonderes Anliegen. Liegen bereits solche Auswertungen vor, prüfen wir sie kritisch auf methodische Eignung, korrekte Umsetzung und belastbare Schlussfolgerungen. Unsere KI-Expertise stärkt damit genau den Qualitätsanspruch, auf dem Easy Statistik aufbaut: persönlich erarbeitete, nachvollziehbare und fachlich geprüfte Ergebnisse.
Wissen vermitteln und Menschen begleiten
Auch außerhalb der Projektarbeit vermittelt Kay Wissen über Statistik, Data Science und KI als Speaker, Mentor und durch edukative Inhalte. Seine Begeisterung für die Vermittlung mathematischer Zusammenhänge begann bereits während der Schulzeit mit Nachhilfe in MINT-Fächern. Wenn er sich gerade nicht mit Daten und Modellen beschäftigt, findet man ihn beim Kraft- und Ausdauersport oder unterwegs mit seinem Hund Walter.
Ausgewählte Publikationen und wissenschaftliche Mitwirkungen
Die folgende Auswahl umfasst eigene Autorenschaften sowie Beiträge im Rahmen statistischer Beratung. Weitere Publikationen mit hinterlegter URL und Stationen finden Sie in seinem Lebenslauf.
• Andres, Reister & Stankov (2026). Robust associations between physiological CTG interpretation and improved neonatal outcomes after excluding tocolysis. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. Letter to the Editor.
• Lang et al. (2026). Comparison of automated algorithm-based versus manual dental landmark placement for model analysis and evaluation of orthodontic quality indices. European Journal of Orthodontics. Koautorenschaft.
• Andres, Schäffler, Stankov et al. (2026). Physiological cardiotocography interpretation and neonatal morbidity: A historical pre–post cohort study in a tertiary perinatal center. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. Koautorenschaft.
• Lang et al. (2026). Digital evaluation with ABO eCRE of treatment quality and efficiency with completely customized lingual and prefabricated vestibular appliances in combined orthodontic-orthognathic therapy: a retrospective cohort study. Progress in Orthodontics. Statistische Beratung, genannt in der Danksagung.
• Malhan et al. (2025). Circadian rhythm disruption by PARP inhibitors correlates with treatment toxicity in patients with ovarian cancer and is a predictor of side effects. EBioMedicine.
• Stankov, Schiereck & Flögel (2024). Cost mitigation of factor investing in emerging equity markets. Journal of Asset Management. Koautorenschaft.
• Stankov (2023). Cost-efficient factor investing in emerging equity markets. Dissertationsmonographie, Technische Universität Darmstadt.
Lebenslauf und Kontakt
Lebenslauf auf Deutsch: CV ansehen
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Sie benötigen Unterstützung bei Ihrer statistischen Auswertung? Kontaktieren Sie das Team von Easy Statistik unter info@easy-statistik.com, telefonisch unter 0241 44 52 5301 oder mobil unter 0163 4255604.
