Studienplanung mit Substanz

Poweranalyse & Fallzahlplanung für Ihre Studie.

Wie viele Teilnehmende braucht Ihre Studie wirklich? Wir prüfen Forschungsfrage, Studiendesign und Annahmen und entwickeln eine nachvollziehbare Fallzahlplanung. Damit Sie Ihre Erhebung fundiert planen und die Entscheidung gegenüber Betreuung, Ethikkommission oder Journal begründen können.

Promovierte ExpertisePersönliche QualitätssicherungVerbindliche Preisobergrenze

Vor der Erhebung Klarheit schaffen

Eine Fallzahl ist nur so gut wie ihre Begründung.

Eine pauschale Mindestzahl passt selten zu einer konkreten Forschungsfrage. Wir klären mit Ihnen, welcher Effekt untersucht werden soll, welches Verfahren dazu passt und wie sicher er unter den getroffenen Annahmen erkannt werden kann.

01

Neue Studie planen

Sie stehen vor einer Dissertation, Publikation oder Abschlussarbeit. Wir übersetzen Ihre Hauptfragestellung in ein statistisches Planungskonzept und leiten die benötigte Stichprobe daraus ab.

02

Vorhandene Planung prüfen

Sie haben bereits eine Berechnung oder Vorgaben Ihrer Betreuung. Wir prüfen Verfahren, Eingaben und Interpretation und erklären, welche Annahmen tragfähig sind und wo nachgebessert werden sollte.

03

Begrenzte Stichprobe einordnen

Ihre Rekrutierung oder Ihr Datensatz setzt Grenzen. Wir untersuchen, welche Effekte mit der verfügbaren Stichprobe unter festgelegten Annahmen erkennbar wären und welche Aussagen realistisch bleiben.

So arbeiten wir

Von Ihrer Forschungsfrage zur belastbaren Planung.

01

Ziel und Studiendesign festlegen

Wir besprechen die primäre Hypothese, Zielgröße, Gruppen, Messzeitpunkte und geplante Auswertung. Wiederholte Messungen, ungleiche Gruppen oder eine verschachtelte Datenstruktur gehören von Anfang an in die Planung.

02

Annahmen fachlich begründen

Gemeinsam prüfen wir Literatur, Vorstudien und fachlich relevante Unterschiede. Effektgröße, Streuung, Signifikanzniveau und gewünschte Teststärke werden dokumentiert. Unsichere Annahmen betrachten wir in mehreren Szenarien.

03

Fallzahl und Rekrutierung unterscheiden

Die benötigte auswertbare Stichprobe ist nicht automatisch die Zahl der einzuladenden Personen. Erwartete Ausfälle und fehlende Messungen berücksichtigen wir transparent. Ein pauschaler Aufschlag ersetzt keine Prüfung des Designs.

04

Ergebnis nachvollziehbar dokumentieren

Sie erhalten die Berechnung, ihre Annahmen und eine verständliche Begründung. Wir besprechen das Ergebnis persönlich und stimmen ab, welche Unterlagen Sie für Ihr Exposé oder Studienprotokoll benötigen.

Ihr Ergebnis

Mehr als eine Zahl aus einem Rechner.

01

Begründetes Planungskonzept

Fragestellung, Analyseverfahren und Eingangsannahmen passen zusammen. Sie können nachvollziehen, weshalb eine bestimmte Stichprobe empfohlen wird und welche Unsicherheit bleibt.

02

Reproduzierbare Berechnung

Je nach vereinbartem Verfahren erhalten Sie dokumentierte Softwareeingaben, Berechnungsdateien oder Programmcode. G*Power ist eine Möglichkeit; bei komplexen Designs prüfen wir geeignete andere Verfahren.

03

Persönliche Erklärung

Wir erklären die Ergebnisse so, dass Sie Rückfragen sicher einordnen können. Dr. Kay Stankov bleibt an der Qualitätssicherung beteiligt. Nachbesprechung und kleine Ergänzungen sind inklusive.

Ein Beispiel zur Einordnung

Zwei Gruppen. Mehrere mögliche Fallzahlen.

Ein Unterschied soll erkannt werden.

Angenommen, eine Studie soll zwei unabhängige Gruppen hinsichtlich eines metrischen Merkmals vergleichen. Bevor eine Fallzahl berechnet wird, klären wir den kleinsten fachlich relevanten Unterschied und die erwartete Streuung. Dann legen wir das Testverfahren und die gewünschte Teststärke fest.

Ist der zu erkennende Unterschied kleiner als zunächst angenommen, kann eine deutlich größere Stichprobe erforderlich sein. Deshalb zeigen wir bei unsicheren Annahmen mehrere Szenarien. So wird sichtbar, welche Planung fachlich sinnvoll und praktisch umsetzbar ist.

Illustratives Beispiel, kein Kundenfall. Ein nachrechenbares Beispiel finden Sie in unserem Fachartikel zur Poweranalyse .

Planbar zusammenarbeiten

Klarer Umfang. Verbindliche Obergrenze.

01

Kostenfrei anfragen

Forschungsfrage, Studiendesign, Zeitrahmen und vorhandene Vorgaben genügen für den ersten Kontakt. Wir melden uns in der Regel in unter einer Stunde und sagen Ihnen, was für eine belastbare Planung noch fehlt.

02

Individuell kalkulieren

Vor dem Auftrag erhalten Sie ein Angebot mit Preisobergrenze. Ist der tatsächliche Aufwand geringer, berechnen wir weniger. Zusätzliche Hypothesen oder Methoden stimmen wir in einem ergänzenden Angebot ab.

Sie benötigen anschließend auch die Auswertung? Wir begleiten Ihr Projekt von der Planung bis zur verständlichen Ergebnisdarstellung. Alle Leistungen im Überblick

Häufige Fragen

Was Sie vor Ihrer Poweranalyse wissen sollten.

Wann ist der richtige Zeitpunkt für eine Poweranalyse?

Idealerweise vor der Datenerhebung, sobald Forschungsfrage und Studiendesign konkret genug sind. So kann die Planung Rekrutierung und Erhebung noch beeinflussen. Sie können uns auch früher zur methodischen Orientierung kontaktieren.

Was ist, wenn ich noch keine Effektgröße kenne?

Dann prüfen wir gemeinsam geeignete Vorarbeiten und fachlich relevante Unterschiede. Fehlt eine belastbare Grundlage, machen wir diese Unsicherheit sichtbar und rechnen nachvollziehbare Szenarien. Eine beliebige Standardannahme behandeln wir nicht als gesichertes Wissen.

Kann ich eine Poweranalyse nach der Erhebung beauftragen?

Wir können die Aussagekraft einer verfügbaren Stichprobe anhand vorab festgelegter oder fachlich begründeter Effekte untersuchen. Eine nachträgliche Berechnung mit dem beobachteten Effekt liefert dagegen keinen unabhängigen Beleg für die Qualität oder Aussagekraft Ihrer Studie.

Garantiert die geplante Fallzahl signifikante Ergebnisse?

Nein. Die berechnete Teststärke gilt unter den gewählten Annahmen und garantiert kein bestimmtes Ergebnis. Wir sorgen für eine sorgfältige Planung und dokumentieren deren Voraussetzungen und Grenzen.

Für welche Fachbereiche ist die Beratung geeignet?

Für Medizin, Psychologie, Biostatistik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie weitere empirische Forschungsgebiete. Auch Bachelorarbeiten und Masterarbeiten sind willkommen. Entscheidend ist Ihr Studiendesign, nicht der akademische Titel.

Passend zu Ihrem Projekt

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